Maximierung der Wertschöpfung mit KI: Ein Leitfaden für CEOs

In einer Zeit, in der KI-Technologien, insbesondere Generative AI (GenAI), rasante Fortschritte machen, steht die Transformation von Potenzial in tatsächlichen Profit im Fokus.

Ist eine Profitmaximierung durch Wertschöpfung mit KI möglich? Mit den richtigen strategischen Ansätzen und Innovationen kann man tatsächlich den Kapitalwert steigern.

In der heutigen digitalen Ära steht Künstliche Intelligenz (KI) im Mittelpunkt vieler Diskussionen in Vorstandsetagen. CEOs fragen sich zunehmend, wie sie den maximalen Nutzen aus KI-Technologien ziehen und den Geschäftswert maximieren können. Unsere umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt praxisnahe Lösungen und Strategien auf, die Unternehmen im Jahr 2024 nutzen können. Diese Erkenntnisse werden durch Studien von BCG, basierend auf über 1.000 Kundenprojekten, sowie durch die Vorausschau des Bundesministeriums für Bildung und Forschung gestützt.

Warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist, auf KI zu setzen

Die Reife der KI-Technologie hat einen Punkt erreicht, an dem sie über das Hype-Stadium hinaus ist und echten Mehrwert liefert. Besonders Generative KI (GenAI) ergänzt die Prädiktive KI und ermöglicht Unternehmen, in verschiedenen Bereichen effizienter und innovativer zu agieren. Die KI-Systeme werden immer besser trainiert und die KI-Entwicklung schreitet nicht nur durch maschinelles Lernen voran.

Und so zeigen Unternehmen, die bereits KI-Maßnahmen ergriffen haben, beeindruckende Ergebnisse, wie z.B. ein 38% Wachstum des EBIT über drei Jahre und erreichen somit eine kontinuierliche Gewinnmaximierung (BCG Studie).

Durch drei strategische Ansätze zur Wertmaximierung durch KI und eine Effizienzsteigerung obendrauf

Deploy (Einsatz von Standardwerkzeugen)

Die Ziele sind eine Erhöhung der Produktivität um 10-15%, eine Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit ist immer gewünscht und die Vorbereitung auf umfassendere KI-Implementierungen erforderlich. Hierfür müssen CFO als Befürworter der KI-Anwendungen gewinnen, eine umfassende KI-Strategie muss eingeführt oder anpassen werden.

Gute Beispiele für die Umsetzung sind Meeting-Zusammenfassungen, Code-Entwicklung, Kalenderverwaltung, Rechnungsabstimmung, Automatisierungen, Führungskräfte und Management Schulungen und Leitfaden. Interne Workshops sind hier sehr hilfreich.

Welche KI-Software nutzen Sie bereits und wo sehen Sie eine Maximierung des Wertes von KI in Ihrem Unternehmen?

Reshape (Umgestaltung von Funktionen)

Für Umgestaltung sind die Ziele Verbesserung der Effizienz und Effektivität um 30-50% durch Workflow-Optimierungen. Die Bereitschaft zur Digitalisierung und Optimierung der Technologie muss erreicht werden und dabei immer die KI-Ethik bedacht werden.

Perfekte Beispiele findet man im Marketing, Kundenservice, Design und Engineering und auch in der Kommunikation.

In welchen Bereichen Ihres Unternehmens nutzen Sie bereits KI oder planen sogar eine Umgestaltung?

Invent (Erfinden neuer Geschäftsfelder)

Hier sind die Ziele die Erweiterung der Umsatzquellen durch neue Angebote, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse. Die Wertsteigerung erreicht man durch KI-Forschung und entsprechende KI-Anwendungen. Ein neuronales Netzwerk wird hierbei beim maschinellen Lernen genutzt.

Als Beispiele sind Hyper-personalisierte Kundenerlebnisse, KI-gesteuerte Dienstleistungen, Daten Monetarisierung aber auch Datenanalysen durch eine KI-Anwendung nennenswert.

Die Transformation der Wertschöpfung und Künstlicher Intelligenz im Unternehmen sind zukunftsweisend und für jede Unternehmensführung unerlässlich.

Ein Start mit einem KI-Workshop zur Evaluierung der richtigen Use-Cases und der Low-Hanging-Fruits ist wichtig. Außerdem sollte das Team und die Menschen mitgenommen werden, damit solche Projekte funktionieren. Bei neuland.ai haben wir die Erfahrung gemacht, dass eine Umsetzung der Projekte bis zu 80% effizienter ist, wenn die Mitarbeiter vorab korrekt abgeholt und richtig mit eingebunden werden. Weitere Informationen zu unserem Generative AI Executive Workshop finden Sie hier und alles was Sie über interaktive KI Workshops wissen müssen.

Welche Geschäftsfelder sehen Sie als potenziell hoch?

Erfolgsfaktoren für die Umsetzung zur Wertschöpfung mit KI

Für eine erfolgreiche Skalierung von KI und die Umwandlung in Geschäftserfolg benötigen Unternehmen starke Grundlagen: Talent, technologische Infrastruktur und eine fokussierte Herangehensweise, die sich zu 70% auf Menschen und Prozesse, zu 20% auf Technologie und Daten und zu 10% auf Algorithmen konzentriert. Die Maximierung der Wertschöpfung mit KI bringt einen langfristigen Wettbewerbsvorteil und wird durch Daten, Talent und Unternehmenskultur erzielt.

Diese Grafik illustriert die drei Säulen der Wertschöpfung mit KI. Sie zeigt, dass % des Fokus auf Menschen und Prozesse gelegt werden, % auf Technologie und Daten, und % auf die Entwicklung von Algorithmen.Die Transformation der Wertschöpfung und Künstliche Intelligenz im Unternehmen sind zukunftsweisend.

Wichtigkeit einer grundlegenden Architektur

In einer Geschäftswelt, in der KI-Anwendungen zur Norm werden und Mitarbeiter in allen Bereichen des Unternehmens – von Einkauf und Beschaffung bis hin zu Logistik, Servicemanagement, Callcenter etc. – KI-Assistenten für eine Vielzahl von Aufgaben nutzen, ist eine robuste grundlegende Architektur unverzichtbar. Unternehmen, die Dutzende, Hunderte oder sogar Tausende von KI-Anwendungen im Einsatz haben, benötigen eine Plattform, die Geschwindigkeit, Autonomie und sichere Ergebnisse für die Nutzer bietet, während IT und Management die Kontrolle über Ressourcen wie Rollen und Rechte, GPU-Nutzung, Kosten und Daten behalten. Entscheider sollten darauf achten, dass diese Anforderungen erfüllt werden, um die Entstehung neuer KI-Silos zu verhindern und eine effiziente sowie koordinierte Nutzung von KI-Technologien zu gewährleisten.

Stellen Sie sich vor, Sie haben in naher Zukunft zahlreiche KI-Anwendungen parallel entwickelt und müssen dann die Kosten, Rechenkapazitäten und Angebote aus verschiedensten Systemen zusammenführen. Dies würde im totalen Chaos enden. Daher ist es von größter Wichtigkeit, von Beginn an eine umfassende und kontrollierte Architektur zu etablieren. Nur so kann sichergestellt werden, dass alle Systeme reibungslos integriert sind und das Management stets den Überblick behält.

Mitarbeitereinbindung für effektive KI-Lösungen

Die Einbindung der Mitarbeiter ist von entscheidender Bedeutung, um die richtigen KI-Lösungen zu entwickeln und diese effizient zu implementieren. Mitarbeiter sind oft die besten Experten für die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen in ihrem Arbeitsbereich. Durch ihre aktive Beteiligung können realistische und praxisnahe Lösungen erarbeitet werden, die die Akzeptanz und den Erfolg der KI-Initiativen erhöhen. Darüber hinaus fördert die Einbindung der Belegschaft ein Gefühl der Teilhabe und kann die Bereitschaft zur Anpassung an neue Technologien und Prozesse steigern.

Fazit

Zusammenfassend ist es unerlässlich, dass Unternehmen eine solide KI-Architektur etablieren, um ihre KI-Initiativen effektiv zu steuern und zu optimieren. Gleichzeitig sollten die Mitarbeiter intensiv in den Entwicklungsprozess eingebunden werden, um praxisorientierte und akzeptierte Lösungen zu schaffen. Diese beiden Aspekte sind essenziell, um das volle Potenzial von KI-Technologien auszuschöpfen und nachhaltigen Geschäftserfolg zu erzielen.

Darüber hinaus ist es wichtig, eine kontinuierliche Evaluierung und Anpassung der eingesetzten KI-Modelle sicherzustellen, um auf sich verändernde Marktbedingungen und technologische Fortschritte flexibel reagieren zu können. Die Implementierung von KI sollte nicht als einmaliges Projekt betrachtet werden, sondern als fortlaufender Prozess, der durch strategische Planung und gezielte Weiterbildung der Belegschaft unterstützt wird. Schließlich wird die Fähigkeit eines Unternehmens, eine integrierte und datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern, einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellen.

Indem Unternehmen diese Faktoren in ihre KI-Strategien integrieren, können sie nicht nur operative Effizienz und Innovationskraft steigern, sondern auch eine führende Position in ihrer Branche einnehmen.