Web-Crawler
Automatisierte Erkennung und Sammlung relevanter Ausschreibungen.
Madiba, mit Hauptsitz in Bonn, Deutschland, hat sich auf Lösungen zur Bewältigung globaler Herausforderungen spezialisiert und bietet weltweit Unterstützung in der internationalen Zusammenarbeit an. Im Zentrum ihrer Tätigkeit steht das Ausschreibungsmanagement, insbesondere für Aufbauprojekte, die oft in Afrika und anderen Regionen umgesetzt werden. Madiba zeichnet sich durch ein umfangreiches Netzwerk aus Fachkräften und eine tiefgreifende Expertise in der Koordination und Realisierung komplexer Projekte aus.
Das Projekt „madiba Tender-Management“ zielte darauf ab, den Prozess der Ausschreibungsgenerierung zu optimieren. Angesichts der Herausforderung, eine Vielzahl von umfangreichen Ausschreibungen effektiv zu managen, stand madiba vor der Aufgabe, den Einsatz menschlicher Ressourcen zu minimieren und gleichzeitig die Qualität und Effizienz der Ausschreibungsprozesse zu erhöhen.
Die zentrale Anforderung des Projekts bestand darin, eine Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, den umfangreichen und zeitaufwendigen Prozess der Sichtung und Bearbeitung von Ausschreibungen zu straffen. Dabei galt es, ein System zu implementieren, das in der Lage ist, aus einem Pool von über 790 Experten die passenden Fachkräfte für Projekte in mehr als 70 Ländern effizient zu identifizieren und zuzuordnen.
„Das neue Tender Management Tool hat meine tägliche Arbeit erheblich rationalisiert. Es hat durch die Automatisierung verschiedener Aspekte des Ausschreibungsverwaltungsprozesses für mehr Effizienz gesorgt und manuelle Aufgaben reduziert. Das Tool muss nur noch morgens gestartet werden, um neue Ausschreibungen von verschiedenen Beschaffungswebseiten herunterzuladen.“
„Im breiteren Kontext der digitalen Transformation von madiba habe ich persönlich erhebliche Vorteile wie erhöhte Effizienz, verbesserte Datenverarbeitung und schnellere Entscheidungsfindung erlebt.“
Im Verlauf des Projekts wurde ein KI-basiertes System implementiert, das aus einem leistungsfähigen Web-Crawler und generativer KI bestand. Diese Kombination ermöglichte es, relevante Ausschreibungen automatisiert zu identifizieren und eine effiziente Analyse und Zuordnung von Experten vorzunehmen. Der Einsatz von Analyse- und Texterstellungstools, basierend auf verschiedenen LLMs (Language Learning Models) und gehostet auf Microsoft Azure, spielte dabei eine entscheidende Rolle.
Durch die Einführung des neuen Systems konnte madiba eine signifikante Steigerung der Effizienz in ihrem Ausschreibungsmanagement erzielen. Die automatisierte Identifizierung und Bearbeitung von Ausschreibungen reduzierte den Zeitaufwand erheblich und steigerte die Qualität der Prozesse. Die Implementierung der KI-basierten Lösung führte zu einer deutlichen Reduzierung des Personaleinsatzes und ermöglichte eine schnellere und präzisere Auswahl von Projekten und Experten.
Automatisierte Erkennung und Sammlung relevanter Ausschreibungen.
Intelligente Analyse und Zuordnung von Experten basierend auf umfangreichen Daten.
Effiziente Verarbeitung und Generierung von Dokumenten.
Sichere und skalierbare Cloud-Plattform für das gesamte System.
Flexibler Einsatz verschiedener Language Learning Models (LLMs) für optimale Ergebnisse.