Analysiert Lagerbewegungen und optimiert Flächennutzung.
In Deutschland entwickelt · Betrieb in der EU oder im eigenen Haus
Gemeinsam umgesetzt mit
Souveränes Hosting in Deutschland, single-tenant ab dem ersten Nutzer.
Recht, Steuern und Compliance für den rechtssicheren Einsatz.
Beratung und Umsetzung für die öffentliche Hand, vom KI-Readiness-Assessment an.
Die Bewegungsdaten liegen im WMS, jede Entnahme mit Platz, Uhrzeit und Menge. Ausgewertet werden sie selten, weil die Zuordnung von Stellplatz zu Zugriffshäufigkeit von Hand entsteht. Umgelagert wird deshalb nach Erfahrung, meist im Zuge der Inventur.
15% höhere Lagerproduktivität sind nichts anderes als diese 4,6 Kilometer, zurückgegeben an eine Schicht, die sie heute läuft.
Die 15% höhere Lagerproduktivität sind die Kennzahl dieses Agenten. Die 620 Picks je Schicht und der Durchschnittsweg von 27 Metern zeichnen ein übliches Zwei-Gassen-Lager, aus einer Zeitaufnahme stammen sie nicht.
Der Agent liest die Entnahmen der zurückliegenden Wochen aus dem WMS, mit Platz, Uhrzeit und Menge. Er ordnet jedem Stellplatz seine Zugriffshäufigkeit zu.
Zone B, 19.600 Entnahmen aus 8 Wochen, 412 Stellplätze bewertetDer Agent legt den Weg je Pick auf die Lage des Artikels um. Artikel mit hoher Frequenz auf entfernten Plätzen markiert er einzeln.
12 A-Artikel über 27 m Durchschnittsweg, Artikel 40118 mit 61 m bei 271 ZugriffenDer Agent stellt die Tauschvorschläge mit erwartetem Wegvorteil zusammen. Die Lagerleitung entscheidet, was umgelagert wird und wann.
umlagerung_zone_b.xlsx, 12 Vorschläge, 4,6 km weniger Weg je SchichtEr legt Tauschvorschläge mit Platznummern und erwartetem Wegvorteil vor. Der Auftrag an die Schicht kommt von der Lagerleitung.
Er rechnet mit Wegen und Zugriffen aus dem WMS. Traglast, Fachhöhe und die Trennung von Gefahrstoffen prüft der Warehouse Manager vor jedem Tausch.
Er wertet acht Wochen Bewegungen aus dem WMS aus. Was der Vertrieb für November und Dezember erwartet, muss die Lagerleitung dazulegen.
Angebundene Systeme
Betrieb
In der Regel steht ein Pilot innerhalb von 4 bis 6 Wochen auf Ihren eigenen Daten. Der Agent wird dabei an Ihre bestehenden Systeme angebunden, nicht als Parallelwelt betrieben.
EU-Cloud oder Private Cloud. Die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform; Modelle werden nicht mit Ihren Daten trainiert. Details im Trust Center.
Das ist ein Erfahrungswert aus vergleichbaren Projekten und Prozess-Benchmarks, keine Zusage. Den für Sie realistischen Effekt ermitteln wir im Assessment vor dem Piloten.
