Macht Besucherströme an Hotspots lesbar und schlägt Lenkungsmaßnahmen samt ÖPNV-Alternative vor.
In Deutschland entwickelt · Betrieb in der EU oder im eigenen Haus
Gemeinsam umgesetzt mit
Souveränes Hosting in Deutschland, single-tenant ab dem ersten Nutzer.
Recht, Steuern und Compliance für den rechtssicheren Einsatz.
Beratung und Umsetzung für die öffentliche Hand, vom KI-Readiness-Assessment an.
Am Hotspot stehen die Fahrzeuge in zweiter Reihe, die Zählstelle registriert die Spitze, und niemand sieht beides zusammen. Wer die Lage danach erklären soll, öffnet Zähldaten, Fahrplan und Karte einzeln und rechnet von Hand nach.
Ein Sonntag, drei Ämter, dieselben drei Quellen, und in der Antwort an den Rat steht keine einzige belegte Stundenzahl. Die 35% weniger Überlastungstage aus dem Datenblatt setzen voraus, dass das wiederkehrende Muster einmal ausgewertet in der Karte liegt und dort auch drei Wochen später abrufbar ist.
Die Kette beschreibt einen typischen Wochenendvorgang an einem Hotspot. Die Prozentzahl stammt aus der Kennzahl im Datenblatt, nicht aus dieser Beispielrechnung.
Der Agent liest die Zählreihen der Hotspot-Zählstellen und legt die Fahrplandaten der anfahrenden Linien darüber. Er markiert die Stunden, in denen die Zählstelle über dem Wochenmittel liegt und keine Verstärkerfahrt eingeplant ist.
Zählreihe hotspot_a3_kw28.csv mit 168 Stundenwerten, 4 Linien im Umkreis von 800 MeternDer Agent überträgt die Spitzenstunden auf die Hotspots und Parkflächen im GIS. Er benennt je Fläche, ab welcher Stunde die Kapazität überschritten war.
GIS-Layer besucherlenkung_kw28 mit 6 Hotspots und 3 ParkflächenDer Agent schreibt Messwert und Empfehlung in getrennte Abschnitte. Zu jedem Vorschlag nennt er die ÖPNV-Alternative mit Abfahrtszeit und die Zählreihe, auf der er beruht.
Entwurf lenkungsvorschlag_kw28.docx, 2 Seiten, Messwerte und Empfehlungen getrennt ausgewiesenSperrung, Umleitung und Halteverbot zeichnet die Straßenverkehrsbehörde. Der Agent liefert die Stundenwerte, auf die sich die Anordnung stützen kann.
Gemessene Belastung und wiederkehrende Muster beschreibt er. Eine Vorhersage für einen bestimmten Sonntag gibt er nicht aus.
Er rechnet mit den Reihen der Zählstellen und den Fahrplandaten der anfahrenden Linien. Ein Parkstreifen, an dem keine Zählstelle steht, bleibt in der Karte leer, auch wenn dort am Sonntag Fahrzeuge in zweiter Reihe stehen.
Angebundene Systeme
Betrieb
In der Regel steht ein Pilot innerhalb von 6 bis 8 Wochen auf Ihren eigenen Daten. Der Agent wird dabei an Ihre bestehenden Systeme angebunden, nicht als Parallelwelt betrieben.
EU-Cloud, Private Cloud oder On-Premise. Die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform; Modelle werden nicht mit Ihren Daten trainiert. Details im Trust Center.
Das ist ein Erfahrungswert aus vergleichbaren Projekten und Prozess-Benchmarks, keine Zusage. Den für Sie realistischen Effekt ermitteln wir im Assessment vor dem Piloten.
