Inventarisiert Forschungsdaten und schlägt Metadaten und DMP-Bausteine vor.
In Deutschland entwickelt · Betrieb in der EU oder im eigenen Haus
Gemeinsam umgesetzt mit
Souveränes Hosting in Deutschland, single-tenant ab dem ersten Nutzer.
Recht, Steuern und Compliance für den rechtssicheren Einsatz.
Beratung und Umsetzung für die öffentliche Hand, vom KI-Readiness-Assessment an.
Die Messdaten liegen dort, wo sie entstanden sind, im Ordner der jeweiligen Person auf dem Institutslaufwerk. Was ein Dateiname bedeutet, wusste genau eine Person, und die ist an der nächsten Hochschule. Verlangt der Zuwendungsgeber einen Datenmanagementplan oder fragt eine Zeitschrift nach dem Datensatz zu einer Abbildung, beginnt die Suche im Ordnerbaum.
Zwei Tage Suche je Anfrage entstehen nicht aus der Menge der Dateien, sondern daraus, dass zu keiner eine Beschreibung existiert, und mit Metadaten am Datensatz sinkt der Suchaufwand um 60%.
60% weniger Suchaufwand steht als Kennzahl an diesem Agenten. Kein Institutslaufwerk führt Buch über sich selbst, die 12.000 Dateien und die sieben Ablagelogiken sind hier als Beispielumfang für sechs Jahre Projektarbeit gesetzt.
Der Agent geht den Ordnerbaum durch und erfasst Dateitypen, Größen, Zeiträume und Zusammenhänge. Gleiche Datensätze in mehreren Ordnern führt er als Dublette.
Inventar zu Projekt FD-6284, 12.000 Dateien, 613 als Dublette markiertDer Agent schlägt für jeden erkannten Datensatz Titel, Zeitraum, Methode und Urheberschaft vor und stützt jeden Vorschlag auf eine Fundstelle im Bestand. Was er nicht belegen kann, lässt er leer und schreibt dazu, was fehlt.
57 Datensätze beschrieben, 6 Felder je Datensatz, 11 Felder ohne BelegDer Agent legt die beschriebenen Datensätze mit den belegten Metadaten als Entwurf im Repositorium der Bibliothek an. Was davon sichtbar wird, gibt die Projektleitung frei.
57 Einträge im Repositorium, 12 mit Bezug zum DatenmanagementplanEr legt ihn beschrieben und als Entwurf im Repositorium an. Ob und unter welcher Lizenz er sichtbar wird, gibt die Projektleitung frei.
Er beschreibt Zeitraum, Methode und Umfang der Reihe so, wie sie im Bestand belegt sind. Über die wissenschaftliche Qualität urteilt die Arbeitsgruppe.
Sein Inventar zu FD-6284 reicht so weit wie das freigegebene Institutslaufwerk. Was auf dem Notebook einer ehemaligen Doktorandin liegt, kommt darin nicht vor.
Angebundene Systeme
Betrieb
In der Regel steht ein Pilot innerhalb von 4 bis 6 Wochen auf Ihren eigenen Daten. Der Agent wird dabei an Ihre bestehenden Systeme angebunden, nicht als Parallelwelt betrieben.
EU-Cloud oder Private Cloud. Die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform; Modelle werden nicht mit Ihren Daten trainiert. Details im Trust Center.
Das ist ein Erfahrungswert aus vergleichbaren Projekten und Prozess-Benchmarks, keine Zusage. Den für Sie realistischen Effekt ermitteln wir im Assessment vor dem Piloten.
