Analysiert Tarif- und Kundendaten zur Optimierung von Vertriebsstrategien.
In Deutschland entwickelt · Betrieb in der EU oder im eigenen Haus
Gemeinsam umgesetzt mit
Souveränes Hosting in Deutschland, single-tenant ab dem ersten Nutzer.
Recht, Steuern und Compliance für den rechtssicheren Einsatz.
Beratung und Umsetzung für die öffentliche Hand, vom KI-Readiness-Assessment an.
Der Bestand liegt im Abrechnungssystem, die Kontakthistorie im CRM, die Preisanpassungsschreiben im Versandarchiv. Wer wissen will, welche Kunden zum Lieferjahr gefährdet sind, exportiert drei Listen und gleicht sie über die Kundennummer ab. Bis die Liste steht, ist bei einem Teil der Kunden die Kündigungsfrist abgelaufen.
Der Vertrieb ruft 1.150 Kunden an, solange die sechs Wochen bis zum Lieferjahr noch laufen, und schließt mit einer um 30% höheren Abschlussquote ab als nach dem Fristablauf.
Die 30% sind die Kennzahl dieses Agenten. Bestandsgröße, Fristenfenster und die Zahl der auffälligen Kunden bilden einen typischen Jahresendlauf im Privatkundenvertrieb ab, gemessen ist daran nichts.
Der Agent führt Abrechnungsdaten und CRM-Einträge über die Kundennummer zusammen. Stillgelegte Zählpunkte und doppelte Datensätze nimmt er heraus.
38.400 Lieferstellen eingelesen, 970 stillgelegte Zählpunkte entferntDer Agent prüft Vertragsende, Preisanpassung und offene Beschwerden gegeneinander. Jedes Signal steht mit Datum und Fundstelle am Kunden.
1.150 Kunden mit erhöhtem Wechselrisiko, 4 Signalarten benanntDer Agent ordnet die Liste nach Fristablauf und Signalstärke und hängt an jeden Eintrag die Begründung. Die Vertriebsleitung wählt aus, wer angesprochen wird.
kampagnenliste_jahresende_2026.csv, 1.150 Zeilen mit BegründungEr legt die sortierte Liste mit Begründungen vor. Aussteuerung und Anschreiben gibt die Vertriebsleitung frei.
Er zeigt, welche Kunden von der letzten Preisanpassung betroffen waren. Welches Angebot daraus wird, klärt der Key Account Manager mit dem Pricing.
Sagt ein Kunde am Messestand seine Verlängerung zu und wird das nicht eingetragen, steht er weiter in der Risikoliste. Die Korrektur macht die Kundenbetreuung im CRM.
Angebundene Systeme
Betrieb
In der Regel steht ein Pilot innerhalb von 6 bis 8 Wochen auf Ihren eigenen Daten. Der Agent wird dabei an Ihre bestehenden Systeme angebunden, nicht als Parallelwelt betrieben.
EU-Cloud oder Private Cloud. Die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform; Modelle werden nicht mit Ihren Daten trainiert. Details im Trust Center.
Das ist ein Erfahrungswert aus vergleichbaren Projekten und Prozess-Benchmarks, keine Zusage. Den für Sie realistischen Effekt ermitteln wir im Assessment vor dem Piloten.
