Weniger Verwaltung. Mehr Zeit für Lehre und Forschung.
Anerkennung, Rückmeldung, Akkreditierung, Mittelabruf: Agenten des neuland.ai HUB lesen etwa Campus-Management, Ordnungen und Projektkonten und legen Begründung, Antwort oder Übersicht als Entwurf vor.
neuland.ai HUB · Prüfungsamt
- und weitere Systeme
Antrag AN-2026-1187: Kann der Kurs Data Analytics for Business der Universität Porto für das Modul Business Analytics im Master Wirtschaftsinformatik anerkannt werden?
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- Campus-Management · Antrag AN-2026-1187gelesen
- Dokumentenmanagement · Kursbeschreibung und Transcript, Portogelesen
- Dokumentenmanagement · Modulhandbuch MA Wirtschaftsinformatik, Modul WI-M07gelesen
- Prüfungsverwaltung · frühere Beschlüsse zu diesem Kursgelesen
- Dokumentenmanagement · BegründungsentwurfEntwurf
Vorschlag: Anerkennung. Vier von fünf Lernergebnissen von WI-M07 sind abgedeckt [1] [2]; das fünfte, Visualisierung mit Dashboards, vermittelt der Studiengang ohnehin in Modul WI-M09. Die Differenz von 0,5 ECTS (7,5 gegen 8) begründet keinen wesentlichen Unterschied [3]. Denselben Kurs hat der Ausschuss am 14.05.2025 anerkannt [4].
- [1]Course_Description_Data_Analytics_Porto_2025.pdf · S. 2
- [2]Modulhandbuch MA Wirtschaftsinformatik 2024 · S. 31
- [3]Transcript of Records, Porto · 7,5 ECTS
- [4]Protokoll Prüfungsausschuss 14.05.2025 · TOP 6
Entwirf die Beschlussvorlage für die Sitzung am 21.10.
- Dokumentenmanagement · Beschlussvorlage TOP 4.7Entwurf
Die Vorlage steht: Vergleich der Lernergebnisse, Verweis auf Beschluss PA 2025/042, Vorschlag Anerkennung mit 8 ECTS [1]. Beschließen muss der Prüfungsausschuss am 21.10.; der Bescheid an die Studentin entsteht erst danach.
- [1]Beschluss PA 2025/042 · Anerkennung für WI-M07
- erledigt: Vier von fünf Lernergebnissen abgedeckt
- erledigt: Früherer Beschluss PA 2025/042 verwiesen
- offen: Visualisierung: Verweis auf Modul WI-M09
- Rückfrage: Wartet auf den Beschluss des Prüfungsausschusses
Den Beschluss fasst der Ausschuss, nicht der Agent.
Eine Studentin aus Indien schreibt auf Englisch: Sie hat die Rückmeldefrist verpasst und fragt, ob sie sich noch zurückmelden kann.
- Website-CMS · Einschreibeordnung in der gültigen Fassung
- Campus-Management · Studienverlauf und Rückmeldestatus
- Campus-Management · Fristen Wintersemester 2026/27
- Ticketsystem · frühere Anfragen der Studentin
- Ticketsystem · Antwort in einfachem Englisch
Die Rückmeldefrist endete am 15.09.2026, geregelt in § 9 Absatz 2 der Einschreibeordnung [1] [3]. Im Studienverlauf ist die Studentin im 3. Fachsemester, eine Rückmeldung liegt nicht vor [2]. Sie hat dazu schon einmal geschrieben [4]. Eine Nachfrist sage ich nicht zu, das entscheidet das Studierendensekretariat. Die Antwort auf Englisch steht als Entwurf bereit.
- Website-CMS · Einschreibeordnung, Amtliche Mitteilungen · § 9 Abs. 2
- Campus-Management · Studienverlauf · 3. Fachsemester, Rückmeldung offen
- Campus-Management · Fristenkalender Wintersemester 2026/27 · 15.09.
- Ticketsystem · Anfragen der Studentin · 1 frühere Anfrage
Schreib ihr bitte, wie sie die Nachfrist beantragt.
- Ticketsystem · Antwort an die Studentin
Der Entwurf nennt in einfachem Englisch die Frist und den Absatz der Ordnung und erklärt, wie sie den Antrag beim Studierendensekretariat stellt [1]. Zugesagt wird nichts.
- Website-CMS · Einschreibeordnung · § 9 Abs. 2
- Ticketsystem · Antwort an die Studentin
- An: Studentin, 3. Fachsemester
- Betreff: Re-registration after the deadline
- Inhalt: Frist laut § 9, Antrag auf Nachfrist
- Sprache: Englisch, einfache Sprache
- Wartet auf Freigabe des Studierendensekretariats
- Freigeben
Der Master Data Science geht im Frühjahr in die Akkreditierung. Stimmt das Konzept mit seinen 38 Modulbeschreibungen formal mit den Kriterien überein?
- QM-Ablage · Studiengangskonzept MA Data Science
- QM-Ablage · Rahmenordnung der Hochschule
- Dokumentenmanagement · Vorgaben der Akkreditierungsagentur
- Campus-Management · 38 Modulbeschreibungen
- QM-Ablage · Abweichungsliste
Vier von 38 Modulbeschreibungen weichen von den formalen Kriterien ab [1] [4]: Bei DS-07 und DS-12 fehlt die Prüfungsform, bei DS-19 passt der Arbeitsaufwand nicht zu den ECTS, bei DS-23 fehlt ein Lernergebnis [2]. Regelstudienzeit und Modulgrößen stimmen mit der Rahmenordnung überein [3]. Ob das Konzept fachlich trägt, beurteilen die Gutachtenden im Verfahren.
- QM-Ablage · Studiengangskonzept MA Data Science · 38 Modulbeschreibungen
- Campus-Management · Modulbeschreibungen · DS-07, DS-12, DS-19, DS-23
- QM-Ablage · Rahmenordnung · Abschnitt Modularisierung
- Dokumentenmanagement · Vorgaben der Agentur · formale Kriterien
- Formale Vorprüfung MA Data Science · Excel
- Modul · Befund
- DS-07 · Prüfungsform fehlt
- DS-12 · Prüfungsform fehlt
- DS-19 · Aufwand zu ECTS
- DS-23 · Lernergebnis fehlt
- 34 weitere Module · formal belegt
- Einreichung beschließen Studiendekanat und Senat
Das Institutssekretariat fragt: Darf die Reise zur Konferenz in Lissabon (1.240 €) auf das DFG-Projekt 2024-117 gebucht werden, und wie steht der Mittelabfluss?
- Projektkonten · DFG-Projekt 2024-117
- Förderportale · Verwendungsrichtlinie, Reisekosten
- ERP-Finanzbuchhaltung · gebuchter Abfluss 2026
- Projektkonten · Finanzierungsplan je Kostenart
- ERP-Finanzbuchhaltung · Kontierungsvorschlag
Die Richtlinie lässt Reisekosten für Vorträge aus dem Projekt zu, aber nur mit Projektbezug im Beleg [1]. Der Beleg nennt ihn nicht [4], die Kontierung ist deshalb markiert. Im Finanzierungsplan sind 6.000 € Reisemittel bewilligt, 3.900 € sind gebucht [2] [3]; nach dieser Reise blieben 860 €. Die Personalmittel sind 2026 zu 68 % abgeflossen [3].
- Förderportale · Verwendungsrichtlinie des Fördergebers · Reisekosten
- Projektkonten · Finanzierungsplan DFG-Projekt 2024-117 · Reisemittel 6.000 €
- ERP-Finanzbuchhaltung · Abfluss 2026 · Reisen 3.900 €, Personal 68 %
- Projektkonten · Beleg Reise Lissabon · Projektbezug fehlt
Bitte die Monatsübersicht für die Institutsleitung.
- Projektkonten · Monatsübersicht Drittmittel
Die Übersicht liegt vor: Kontierungsvorschläge, offene Positionen und Mittelabfluss je Kostenart, dazu die Fundstelle der Richtlinie [1]. Angeordnet und gebucht wird in der Drittmittelabteilung.
- ERP-Finanzbuchhaltung · offene Positionen · Stand Monatsende
- Mittelabfluss_DFG-2024-117.xlsx · Monatsübersicht mit Kontierungsvorschlägen
Für Studium, Qualität und Forschung
Agenten für Studium, Akkreditierung und Forschung, eingestellt auf Ihre Ordnungen.
Studierendenservice, Qualitätsmanagement und Forschungsreferat starten mit einem oder mehreren Agenten aus der Bibliothek und hinterlegen Prüfungsordnung, Landesverordnung oder Förderrichtlinie als Wissen, ohne Programmierung.
Studierendenservice
Studierenden-Lotse AgentFragen zum Studienverlauf, mehrsprachig und in einfacher Sprache: Der Studierenden-Lotse Agent antwortet aus Prüfungsordnung und Studienverlaufsplan und nennt Paragraf und Fassung. Einzelfälle gibt er an die Studienberatung weiter.
Beispiel · Was auf dem Tisch des Ausschusses liegt
Die Beschlussvorlage, die der Agent entwirft: eine Begründung, keine Kursbeschreibung.
Nach der Lissabon-Konvention wird anerkannt, solange die Hochschule keinen wesentlichen Unterschied nachweist. Die Vorlage beantwortet genau diese Frage: Lernergebnisse nebeneinander, früherer Beschluss, Vorschlag. Beschließen muss der Prüfungsausschuss.
Beschlussvorlage TOP 4.7 · Antrag AN‑2026‑1187 · Sitzung 21.10.2026
Antrag: Anerkennung von Data Analytics for Business (Porto, 7,5 ECTS laut Transcript of Records) für das Modul WI-M07 Business Analytics (8 ECTS).
Lernergebnisse: Vier von fünf Lernergebnissen des Moduls sind abgedeckt [1]. Nicht abgedeckt ist die Visualisierung mit Dashboards; sie vermittelt der Studiengang ohnehin in Modul WI-M09. Die Differenz von 0,5 ECTS begründet keinen wesentlichen Unterschied.
Note: 16 von 20 Punkten, nach modifizierter bayerischer Formel umgerechnet 2,2.
Ein wesentlicher Unterschied ist nicht festzustellen. Denselben Kurs hat der Ausschuss mit Beschluss PA 2025/042 anerkannt [2].
Vorschlag: Anerkennung mit 8 ECTS.
Beschließt der Ausschuss anders, wird sein Beschluss zur Fundstelle für den nächsten Antrag.
Direkt aus dem Campus-Management
Der Agent liest direkt im Campus-Management. Niemand lädt den Antrag ein zweites Mal hoch.
Transcript und Kursbeschreibung liest der Agent dort, wo die Studentin sie eingereicht hat: im Campus-Management. Fertige Konnektoren gibt es etwa für SharePoint, Outlook, Teams und Nextcloud; Lernplattform, DMS und weitere Systeme binden wir über ihre Schnittstellen an. Die fertige Vorlage legt er erst nach Ihrer Freigabe im DMS ab.
Daten aus Campus-Management, Lernplattform, DMS, SharePoint, Nextcloud usw. fließen über den neuland.ai HUB zu DMS, Outlook, Slack, Website usw.
Fertig in der Agentenbibliothek
Fertige Agenten für Hochschulen und Universitäten. Jeder übernimmt eine feste Aufgabe, vom Antrag bis zum Forschungsbericht.
Vom Studierendenservice bis zur Forschung: acht von Dutzenden Agenten für Bildung und Forschung.
Wer welche Studierendendaten sieht
Studierendendaten sieht nur die Stelle, die sie führt.
Admins vergeben Rechte je Fakultät, Einrichtung und Rolle; innerhalb dieser Rechte arbeiten Lehrende, Verwaltung und Forschung frei.
Für Ihr Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten liegen AVV und TOMs zum Download bereit.
Was Hochschulen vor dem Start fragen
Acht Fragen vor dem ersten Antrag
Anhang III Nr. 3 nennt KI zur Bewertung von Lernergebnissen als hochriskant; Art. 6 Abs. 3 nimmt vorbereitende Aufgaben unter Bedingungen aus. Der Anerkennungs Agent bereitet vor: Er vergleicht Lernergebnisse und entwirft die Vorlage, beschlossen wird im Prüfungsausschuss, das Prüfungsamt verschickt den Bescheid. Wie Ihr Einsatz einzuordnen ist, bewertet Ihre Hochschule.
Nein. Rechte gelten je Fakultät und Rolle: Jede Fakultät sieht ihre eigenen Notenlisten, keine fremden. Noten, Anträge und Forschungsdaten verarbeitet der neuland.ai HUB in EU-Rechenzentren oder im Rechenzentrum Ihrer Hochschule, Sie wählen. Zum Training von Sprachmodellen werden sie nie verwendet.
Nein. Der Agent liest Antrag, Transcript und Kursbeschreibung direkt im Campus-Management, angebunden als Zusatzleistung über dessen API oder per MCP. Angemeldet wird über Ihren bestehenden Identitätsdienst, die Rechte Ihrer Fakultäten gelten weiter.
Das klären Sie vor dem Start mit ihm, die Grundlage liegt bereit: Der Anerkennungs Agent bereitet Entscheidungen über Anträge vor, nicht über Beschäftigte. Zugriffe protokolliert der neuland.ai HUB je Rolle; welche Rollen diese Protokolle auswerten dürfen, legen Sie gemeinsam mit Personalrat und Datenschutz fest.
Ja. Welche Agenten Lehrende und Studierende sehen, legen Admins je Rolle fest: den Studierenden-Lotse Agent etwa für alle, den Anerkennungs Agent nur für das Prüfungsamt. Lehrstühle teilen eigene Agenten mit ihrem Team oder der ganzen Hochschule.
Nach zwei kostenfreien Testwochen folgen Pilot und Regelbetrieb zu festen Preisen, dazu eine einmalige Onboarding-Gebühr. Das Angebot erstellen wir nach Ihrem Use Case, Details in der Preisübersicht.
Ja, die neuland.ai Akademie bietet zweitägige Workshops, etwa zur KI-Strategie, und ein modulares Programm mit sechs Monaten Laufzeit; jedes Format liefert unter anderem einen eigenen, fertigen KI-Agenten. Der Kurs „KI-Manager:in“ schließt mit einem Zertifikat des eco e.V. ab, und wer den neuland.ai HUB einführt, trainiert direkt darin.
Die Agentenbibliothek zeigt Dutzende Agenten für diese Branche, vom Studierendenservice bis zur Forschung. Jeder Agent nennt seine Aufgabe und eine Effizienzangabe der Bibliothek; das sind Angaben der Bibliothek, keine Zusage. Sie übernehmen einen oder mehrere Agenten und passen Anweisung und Wissen an Ihr Haus an.
Vor der nächsten Sitzung liegt die erste Vorlage. Ihr letzter Beschluss ist die Fundstelle.
Bringen Sie ein Modulhandbuch mit, dazu einen früheren Beschluss und einen Antrag, beide anonymisiert. Im neuland.ai HUB sehen Sie, welche Vorlage der Anerkennungs Agent daraus entwirft.