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KI-Agenten im neuland.ai HUB

Ein Prompt gehört einer Person. Ein Agent dem ganzen Haus.

Ein Agent hält fest, was eine gute Anfrage ausmacht: Anweisung, Wissen, Tools und Modell. Einmal getestet und geteilt, bekommt jeder im Team dasselbe belegte Ergebnis.

Jeder formuliert seine KI-Anfrage anders. Also bekommt jeder ein anderes Ergebnis.

Der eine schreibt drei Zeilen, die andere eine halbe Seite; die eine hängt die Richtlinie an, der andere nicht. Ein Agent beendet das: Er arbeitet für jede Person nach derselben Vorgabe, mit demselben Wissen und denselben Rechten.

Definieren

Einen Agenten anlegen: vier Angaben genügen. Anweisung, Wissen, Tools und Modell.

Ihr Team legt diese vier Angaben einmal fest, auf Wunsch dazu ein Formular für die Eingabe. Wer den Agenten danach nutzt, schreibt nur noch, was er geprüft haben will.

  • Sie beschreiben, was der Agent prüft, wie er antwortet und in welchem Format. Beim Vertragsprüfer AVV ist das eine Notiz mit Fundstelle und Ergänzungstext je Lücke.

Testen

Neue Versionen erst testen, dann freigeben. Im Playground, mit echten Dokumenten.

Eine neue Version des Agenten läuft zuerst im Playground gegen echte Verträge, Version 3 und Version 4 im Vergleich. Erst wenn die Ergebnisse stimmen, gilt die neue Version für alle, die den Agenten nutzen.

  • Alt und neu nebeneinanderDer Live-Vergleich zeigt dieselbe Eingabe in beiden Fassungen. Abweichungen sehen Sie, bevor jemand anderes sie sieht.
  • Jede Version zurückholbarDer Versionsverlauf hält fest, was sich wann geändert hat. Eine frühere Fassung ist mit einem Klick wieder aktiv.
  • Mit Ihren Verträgen geprüftGetestet wird mit Verträgen, deren Prüfergebnis Ihr Haus schon kennt. So zeigt jede Abweichung einen echten Unterschied.

Teilen

Einen Agenten teilen: mit Personen, Gruppen oder dem ganzen Haus. Gepflegt an einer Stelle, genutzt von allen.

Wer einen geteilten Agenten nutzt, bekommt dieselbe Anweisung, dasselbe Wissen und dieselben Rechte. Ändern kann ihn nur, wer ihn pflegt.

Version 4 geht an Einkauf, Datenschutz und IT-Sicherheit. Ab heute prüfen alle drei nach derselben Fassung, niemand mit einer eigenen Kopie.

  • Einkauf: vor der UnterschriftDer Einkauf lädt den AVV eines neuen Lieferanten ins Formular und hat die Notiz mit Fundstelle, bevor er unterschreibt.
  • Datenschutz: mitten im ChatDie Datenschutzbeauftragte holt den Vertragsprüfer AVV mit „/“ in ihren Chat zum Drittlandtransfer; der Kontext bleibt in derselben Unterhaltung.
  • Organisation: über den MarketplaceBewährt sich der Agent, stellen Sie ihn über den Marketplace allen bereit. Jede neue Abteilung startet mit Version 4.

Beispiel · Agentenketten

Mehrere Agenten nacheinander in einem Chat. Per „/“ aufgerufen, jeder mit seinen Rechten.

Mit „/“ holen Sie jeden Agenten, der Ihnen bereitsteht, in die laufende Unterhaltung. Ein Beispiel: Der Vertragsprüfer AVV prüft, der Datenschutz Navigator ordnet den Drittlandtransfer ein, der Corporate Mail Writer entwirft die Rückmeldung. Verschickt wird erst, wenn der Einkauf zustimmt.

Nordfeld Industrie AG
EU-Betrieb
Nordfeld
Industrie AG
ChatsProjekteAgentenAutomatisierungenAppsWissen
AVV Spedition KellerLieferantenaudit 2026Onboarding EinkaufRahmenvertrag Spedition
AgentChat im Einkauf · drei Agentenaktiv

Auftrag: /Vertragsprüfer AVV prüft den AVV der Spedition Keller, dann /Datenschutz Navigator und /Corporate Mail Writer

Chat im Einkauf · drei Agenten

läufterledigt

/Vertragsprüfer AVV hat § 6 geprüft

Konzernrichtlinie Datenschutz, S. 11: Unterauftragsverarbeiter fehlen.

/Datenschutz Navigator hat den Transfer eingeordnet

Rechenzentrum in den USA: Transfer nur mit Zertifizierung nach dem EU‑US Data Privacy Framework oder mit Standardvertragsklauseln, Fundstelle im Verlauf.

/Corporate Mail Writer hat die Rückmeldung entworfen

Entwurf mit Fundstellen aus AVV‑Prüfung und Datenschutz‑Einordnung.

Mail an Spedition Keller

Entwurf in Outlook, mit Fundstellen aus beiden Prüfungen.

FreigebenFreigegeben

Spedition Keller erhält die Rückmeldung nach Freigabe durch den Einkauf.

Jeder Agent nutzt nur seine eigenen Tools: SharePoint und Confluence lesen, die Mail erst nach dem OK schreiben.

„/“ für Agenten, etwa /Vertragsprüfer AVV
SharePointOutlookConfluence+ Kontext+2
Schritt 1 von 6
In Deutschland entwickelt · EU-Betrieb

Agentenbibliothek

Mehrere hundert vortrainierte Agenten. Übernehmen und an Ihre Vorgaben anpassen.

Vom Vertragsprüfer AVV bis zum Onboarding Coach: mehrere hundert vortrainierte Agenten in zehn Branchen. Sie übernehmen einen und passen Anweisung und Wissen an Ihre Vorgaben an.

Recht und Compliance

Agenten wie Vertragsprüfer AVV, Datenschutz Navigator und Ausschreibungsanalyst lesen Verträge, Datenflüsse und Vergabeunterlagen gegen Ihre Vorgaben.

Finanzen und Controlling

Etwa Reisekostenprüfer, Finanzanalyse Helfer und Projektstatus Reporter: Sie prüfen Belege, werten Zahlen aus und fassen Stände zusammen.

Marketing und Kommunikation

Zum Beispiel schreiben Virtueller Marketingmanager, Corporate Mail Writer und Interne Kommunikationshilfe im Ton Ihres Hauses.

Personal und Onboarding

Agenten wie HR Wissenslotse, Onboarding Coach und Interner FAQ Bot beantworten Fragen zu Urlaub, erstem Arbeitstag und internen Regeln.

Führung und Strategie

Etwa CEO Briefing Bot, Strategie Sparringspartner und Meeting Recap Generator: Sie bereiten Termine vor und halten Ergebnisse fest.

Service und Technik

Zum Beispiel finden Support Wissenshelfer, Produktwissen Manager und IT Dokumentationsguide die Antwort in Handbüchern, Tickets und Dokumentation.

Grenzen

Ein Agent darf nur, was seine Aufgabe braucht.

Admins legen einmal für die Organisation fest, welche Standorte, Modelle und Tools freigegeben sind. Ihr Team bestimmt dann je Agent, was er liest, was er vorbereitet und was er nie allein tut.

RechteJe AgentTools, Datenräume und Empfänger legen Sie für jeden Agenten fest, granular und versionierbar.
WissenNur zugewiesenDer Agent liest nur die Wissensbasen, die ihm zugewiesen sind; in SharePoint gelten zusätzlich die Rechte der Person, die ihn nutzt.
SchreibenNach FreigabeE-Mails, Termine und Datenänderungen warten auf das OK eines Menschen, auch in der Agentenkette.
ProtokollJeder AufrufJeder Tool-Aufruf des Agenten steht im Verlauf, mit Argumenten, Antwort und Dauer.

Fragen

Wann sich ein Agent lohnt und wer ihn baut.

  • Sobald dieselbe Anfrage wiederkommt und jeder dasselbe Ergebnis bekommen soll. Der Agent hält Anweisung, Wissen, Tools und Modell fest. Soll er regelmäßig ohne Anstoß laufen, gehört er in eine Automatisierung.

Ihre häufigste Anfrage. Ihr erster Agent.

Im Onboarding begleitet unser Customer Success Team den ersten Agenten: an Ihren Dokumenten, im Playground getestet, geteilt mit den Abteilungen, die ihn brauchen.

Nach Ihrer Anfrage

  1. 01Sie nennen die Anfrage, die jede Woche wiederkommt
  2. 02Sie sehen im neuland.ai HUB, wie ein Agent aus der Bibliothek an einer solchen Anfrage arbeitet
  3. 03Sie entscheiden, mit welchen Abteilungen er startet

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