Modelle und Betrieb
Wo Ihre Modelle rechnen: in der EU-Cloud, in der Schwarz Digits Cloud, im eigenen Rechenzentrum oder hybrid. Und wie Sie je Gruppe festlegen, welches Modell arbeitet.
Betrieb und Modellwahl ansehenPlattform-Architektur
Jede KI orchestrieren. Jedes System verbinden.
Der neuland.ai HUB ist der Orchestrierungs-Kern zwischen Ihren Systemen und den Modellen Ihrer Wahl: mit einer Ontologie Ihres Unternehmens, Governance an einer Stelle und souveränem Betrieb.
Architektur im Überblick
Der Aufbau des neuland.ai HUB. Von der Datenquelle bis zur Antwort.
Von unten nach oben: Die Ingestion nimmt Ihre Daten auf, die Ontologie ordnet sie, der Orchestrator macht daraus Antworten.
Fahren Sie über einen Baustein oder tippen Sie ihn an: Er erklärt seine Rolle, seine Verbindungen treten hervor.
Externe Engines
Cohere North · n8n · beliebige Engine
Anbindung über SDK · MCP
Wer schon mit Cohere North oder n8n arbeitet, nutzt darüber Wissen, Rechte und Orchestrierung des neuland.ai HUB.
Plattform zu Plattform
Eigene Plattformen von Kunden und Partnern, z. B. von Prüf- und Zertifizierungsorganisationen, Bankengruppen oder Versicherern
Diese Plattformen nutzen den neuland.ai HUB als Orchestrierungs-Kern, als White-Label oder eingebettet
Anbindung über SDK · APIs · MCP · Federation
Eigene Plattformen von Kunden und Partnern nutzen den neuland.ai HUB als Orchestrierungs-Kern, als White-Label oder eingebettet.
Unternehmens-Datensysteme
Wo auch immer das System liegt: sicher, offenes MCP
Public Cloud / API
Microsoft 365 / SharePoint · Salesforce · usw.
On-Prem / Private Cloud
SAP S/4HANA · Navision · Abas · Orbit · Documentum (DMS) · Fileserver · Eigenentwicklungen · usw.
Ihre Datensysteme, wo auch immer sie liegen: Die Ingestion nimmt ihre Daten auf, über MCP greift der neuland.ai HUB direkt zu, jedes System mit eigener Konnektor-Ontologie.
neuland.ai HUB
Souveräne KI-Management- und Orchestrierungsplattform
Native Oberflächen: auf dem HUB gebaut
Chat
Der direkte Dialog mit dem neuland.ai HUB, auf demselben Core wie alle anderen Oberflächen.
Agenten
Agenten mit festen Vorgaben: einmal erstellt, im Team geteilt, mit denselben Rechten und demselben Wissen.
Eigene Apps
Auf dem neuland.ai HUB gebaute Oberflächen für einzelne Use Cases.
SDK und APIs
Programmatischer Zugriff auf den Core · REST · MCP · Plattform-Federation
Programmatischer Zugriff auf den Core über REST, MCP und Plattform-Federation. Hier docken externe Engines und eigene Plattformen an.
Core
Orchestrator
Leitet jede Aufgabe an die passende Ontologie und das passende Modell je Bereich und Anwendung
deterministisch oder agentisch
Er zerlegt jede Aufgabe in Schritte und wählt je Schritt Wissen, Tool und Modell. Feste Abläufe laufen deterministisch, offene Aufgaben agentisch, jeder Schritt steht im Protokoll.
Agentisches Retrieval und Reasoning
Agentic RAG · recursive language models (RLM)
Agentic threads · deep agents · multi-hop reasoning
KAG (knowledge-augmented generation) · query planning · semantic re-ranking
Plant die Suche, verknüpft Wissen über mehrere Schritte und ordnet Treffer nach Bedeutung, bevor ein Modell antwortet.
Ontologie-Ebene
Mehrere Ontologien, orchestriert je Bereich und Anwendung · automatisch aus Ihren Daten generiert (Ontology Generator) und synchron gehalten
automatische Generierunglaufend aktualisiert
Unternehmens-Ontologie
Geschäftslogik · Entitäten · Relationen · Domänenwissen
Konnektor-Ontologien
Eine je System · liefert jedem Zugriff den Kontext des Systems
Materialisiert als
Knowledge Graph · Skills · Regeln · Vektorindex. Grundlage für transparente, überprüfbare Antworten
Die Ontologie-Ebene beschreibt Ihr Unternehmen und jedes angebundene System. Sie entsteht automatisch aus Ihren Daten und bleibt laufend aktuell.
Governance und Compliance
Rollen und Rechte · Guardrails · Audit-Trail
u. a. EU AI Act · DORA · BaFin · DSGVO · BRAO
Unternehmenswerte · Haltung · Ethik
Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Rollen, Rechte und Guardrails gelten für jede Oberfläche und jeden Agenten. Jeder Schritt bleibt im Audit-Trail nachvollziehbar.
Observability und Logging
Über alle Konnektoren, Plattformen und agentischen Prozesse
Tracing · Metriken · Kosten und Token-Verbrauch
Prompt- und Antwort-Logs · Evaluierungen
Tracing, Metriken, Kosten und Logs über alle Konnektoren, Plattformen und agentischen Prozesse hinweg.
Ingestion-Pipelines
Petabyte-Bereich · skalierbar · Kubernetes-GPU-Cluster
Die Ingestion-Pipelines nehmen Daten aus Ihren Systemen auf, skalierbar bis in den Petabyte-Bereich, auf einem Kubernetes-GPU-Cluster.
Modelle: agnostisch
Souveränität heißt: wo das Modell läuft
Extern · Cloud-APIu. a.
GPT · Claude · Gemini
nicht souverän · über Cloud-API
On-Prem / souverän · Open Sourceu. a.
Qwen · gpt-oss · DeepSeek · Mistral · Llama · Cohere
selbst gehostete SLMs · feinabgestimmt
Der Orchestrator wählt je Bereich und Anwendung das passende Modell: extern über eine Cloud-API oder souverän betrieben, selbst gehostet und feinabgestimmt.
Souveräner Betrieb
Der neuland.ai HUB läuft in der Schwarz Digits Cloud (STACKIT), auf Microsoft Azure, Google Cloud, On-Premises oder hybrid. Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Zur Wahl
Das austauschbare Fundament: Die Umgebung richtet sich nach Ihrem Schutzbedarf, der neuland.ai HUB darüber bleibt derselbe.
Wissen mit Struktur
Die Ontologie bildet Ihr Unternehmen ab. Begriffe, Beziehungen und Regeln, nicht nur Dokumente.
Eine Suche findet Dokumente. Die Ontologie-Ebene kennt die Zusammenhänge dahinter: wer Kunde ist, welcher Vertrag gilt, wer zuständig ist. Sie entsteht automatisch aus Ihren Daten, bleibt laufend synchron und liegt als Knowledge Graph, Regeln und Vektorindex vor. Die Grundlage dafür ist keine Stichprobe: Die Ingestion nimmt ganze Bestände auf, bis in den Petabyte-Bereich.
- Unternehmens-OntologieFragt jemand nach dem Rahmenvertrag der Muster Pumpentechnik, kennt der neuland.ai HUB Kunde, Vertrag und zuständigen Vertrieb, auch wenn sie in drei Systemen liegen.
- Konnektor-OntologienSAP kennt Rahmenverträge, Salesforce Ansprechpartner: Je angebundenem System beschreibt eine Konnektor-Ontologie, was dort liegt und was ein Zugriff bedeutet, lesend wie schreibend.
- Agentisches Retrieval und ReasoningStatt nur ähnliche Textstellen zu suchen, folgt der neuland.ai HUB den Relationen: vom Kunden zum Vertrag, vom Vertrag zur Laufzeit. Jede Antwort bleibt bis zur Quelle überprüfbar.
- Bis in den Petabyte-BereichDie Ingestion-Pipelines laufen auf einem Kubernetes-GPU-Cluster und wachsen mit Ihrem Bestand, von den ersten Ordnern bis zu Petabytes. Die Technik dafür entwickelt unser eigenes neuland.ai Research Team, die Abfrage großer Bestände wird dabei zehnfach kosteneffizienter.
Modellunabhängig
Das Modell wechselt. Ihre Agenten bleiben.
Kommt ein besseres Modell, tauschen Sie es aus, ohne Umbau: Agenten, Wissen, Rechte und Abläufe bleiben, wie sie sind. Welche Modelle eine Gruppe nutzen darf, legen Admins fest.
U. a. diese Modelle, geschlossen und offen
OpenAI
Claude
Gemini
Llama
Mistral
DeepSeek
Qwen
Kimi
GLM
Cohere
Aleph Alpha
Modell-Benchmark
Wie stark, schnell und teuer gängige Modelle sind, unabhängig gemessen von Artificial Analysis, und welche sich im eigenen Rechenzentrum betreiben lassen.
Zum Modell-BenchmarkTools und Daten
Wo ein System liegt, ist egal. Der neuland.ai HUB erreicht es.
Ob Public Cloud oder eigenes Rechenzentrum: Die Ingestion-Pipelines nehmen die Daten Ihrer Systeme auf, über MCP greift der neuland.ai HUB direkt auf sie zu. Auch komplexe Systemlandschaften und Legacy-Systeme lassen sich anbinden.
- Ingestion im Petabyte-BereichAuch große Bestände wie komplette DMS-Archive und Fileserver werden aufgenommen, bei zehnfacher Kosteneffizienz in der Abfrage.
- Offenes MCPÜber den offenen Standard MCP spricht der neuland.ai HUB auch Systeme an, für die es keinen fertigen Konnektor gibt, etwa Eigenentwicklungen.
Plattform zu Plattform
Der neuland.ai HUB als Kern Ihrer KI und Plattform. Als White-Label oder eingebettet.
Betreiben Sie eine eigene KI-Plattform, etwa als Prüf- und Zertifizierungsorganisation, Bankengruppe oder Versicherer, liefert der neuland.ai HUB im Hintergrund Orchestrierung, Wissen und Modellwahl. Ihre Kunden arbeiten weiter in Ihrer Oberfläche, unter Ihrer Marke.
- Ihre Marke bleibt vornIhre Kunden sehen nur Ihre Oberfläche, im Hintergrund orchestriert der neuland.ai HUB.
- APIs, MCP und FederationIhr Kundenportal fragt den Core per API oder MCP, etwa nach dem Rahmenvertrag RV-2027-014, und bekommt Laufzeit und Konditionen mit Quelle zurück.
- Rechte und Protokoll inklusiveAuch über Ihre Plattform gelten Rollen, Rechte und Audit-Trail des neuland.ai HUB.
Betrieb und Nachweise
Sie wählen, wo der neuland.ai HUB läuft. Die Plattform bleibt dieselbe.
In jeder Umgebung gilt dasselbe: dieselben Agenten, dieselben Rechte, dasselbe Protokoll. Die Nachweise liegen im Trust Center.
BetriebNach Ihrer WahlVon der deutschen Cloud bis zum eigenen Rechenzentrum, auch gemischt betrieben.
TrainingAusgeschlossenIhre Daten werden nie zum Training von Sprachmodellen verwendet, gleich wo der neuland.ai HUB läuft.
RechteJe RolleGranulare Berechtigungen und Mandantentrennung, in jeder Umgebung dieselben.
NachweiseISO 27001, AVVUnter anderem liegen ISMS nach ISO 27001, AVV nach Art. 28 DSGVO und Zusatzvereinbarung DORA vor.
Ihre Systeme, Ihre Modelle. Den Kern bringen wir mit.
Gemeinsam legen wir fest, welche Systeme andocken, welche Modelle Sie zulassen und wo der neuland.ai HUB läuft.
Nach Ihrer Anfrage
- 01Sie nennen Ihre Systeme und Ihre Anforderungen an den Betrieb
- 02Wir zeigen, wo Modelle, Daten und Rechte im neuland.ai HUB zusammenlaufen
- 03Sie erhalten einen Vorschlag für die Architektur Ihrer Systemlandschaft