Analysiert Mietpreisdaten und Markttrends datenbasiert.
In Deutschland entwickelt · Betrieb in der EU oder im eigenen Haus
Gemeinsam umgesetzt mit
Souveränes Hosting in Deutschland, single-tenant ab dem ersten Nutzer.
Recht, Steuern und Compliance für den rechtssicheren Einsatz.
Beratung und Umsetzung für die öffentliche Hand, vom KI-Readiness-Assessment an.
Die Mietdaten stehen im ERP, die Vertragsstände im CRM, der Mietspiegel als PDF auf dem Laufwerk und die Angebotsmieten in einem gekauften Marktdatenauszug. Wer eine Anpassung vorbereitet, zieht sich aus jeder Quelle einen Stand, gleicht die Wohnungsmerkmale von Hand ab und legt das Ergebnis in einer eigenen Tabelle ab. Im nächsten Quartal beginnt dieselbe Arbeit von vorn, weil die Tabelle außer dem Ersteller niemand lesen kann.
Spätestens beim Widerspruch zeigt sich, welche Anpassung schlecht belegt war, die 20% bessere Preisstrategie entsteht vorher an der Datengrundlage.
Die 20% bessere Preisstrategie ist die Kennzahl dieses Agenten. Bestandsgröße und die fünf Vergleichsmerkmale je Einheit zeichnen einen üblichen Zuschnitt im Asset Management nach, gezählt hat sie hier niemand.
Der Agent zieht Mietdaten aus dem ERP, Vertragsstände aus dem CRM und die Angebotsmieten aus dem Marktdatenauszug. Er hält je Wohneinheit fest, aus welcher Quelle ein Wert stammt und von wann er ist.
Datenblatt Region Nord, 1.240 Einheiten, 4 Quellen mit Stichtag 30.06.Der Agent gruppiert die Einheiten nach Lage, Baujahr, Fläche, Ausstattung und Energiekennwert. Einheiten ohne belastbare Vergleichsgruppe kennzeichnet er, statt sie mitzurechnen.
87 Einheiten ohne Vergleichsgruppe, davon 61 wegen fehlendem EnergiekennwertDer Agent rechnet die geplanten Anpassungen in drei Verläufen durch und weist je Einheit den Mietspiegelwert und die Kappungsgrenze mit Fundstelle aus. Das Ergebnis geht an das Asset Management.
preisszenarien_nord_q3.xlsx, 3 Verläufe, 1.240 Zeilen mit QuellenangabeEr legt Szenarien und Fundstellen vor. Welcher Betrag in das Schreiben an den Mieter geht, zeichnet das Asset Management.
Er weist Mietspiegelwert und Kappungsgrenze je Einheit mit Fundstelle aus. Die rechtliche Bewertung trifft die Rechtsabteilung.
Die Angebotsmieten im Auszug reichen bis zum 30.06. Eine Neuvermietung aus dem Juli fließt erst in die Vergleichsgruppe ein, wenn das Marktdatenportal den nächsten Auszug liefert.
Angebundene Systeme
Betrieb
In der Regel steht ein Pilot innerhalb von 4 bis 6 Wochen auf Ihren eigenen Daten. Der Agent wird dabei an Ihre bestehenden Systeme angebunden, nicht als Parallelwelt betrieben.
EU-Cloud oder Private Cloud. Die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform; Modelle werden nicht mit Ihren Daten trainiert. Details im Trust Center.
Das ist ein Erfahrungswert aus vergleichbaren Projekten und Prozess-Benchmarks, keine Zusage. Den für Sie realistischen Effekt ermitteln wir im Assessment vor dem Piloten.
